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Gráficas en Pandora FMS El après está disponible también en. Inglés. Japonés La resolución de problemas de carácter técnico ha evolucionado hasta un punto donde los problemas se intentan résolveur antes de que ocurran. encontramos Nos, de esta manera, con que la creación de un sistema de prevención se hace absolutamente necesaria. La prevención de problemas en Cualquier componente electrónico soi basa en nuestras Habilidades para monitorizarlo y para interpretar los datos obtenidos. En Pandora FMS disponemos de gráficas Que Nos permiten observar la información recolectada de manera visuelle. Las de fils Unas de las implementaciones más complejas de Pandora FMS, ya que extraen datos en tiempo real desde la BBDD y no utilizan ningún sistema externo (tipo rrdtool o similaire). Dependiendo del tipo de datos de origen existen distintos comportamientos en las gráficas: asíncronos MODULOS. Se Asume que no hay compactación de datos. Los datos que hay en la BBDD fils todas las muestras reales del dato (no hay compactación). Produire gráficas mucho mas exactas y sin posibilidad de malinterpretación. Módulos de tipo cadena de texto. Muestran gráficas con la tasa de datos a lo largo del tiempo. Módulos de datos numéricos. La mayoría de los módulos ReportAn este tipo de datos. Módulos de datos booleanos. Correspondants à datos numéricos en monitores * PROC: por ejemplo, chequeos Ping, estado de interfaces, etc. El 1 repré non estado y el 0 repré non estado "negativo" "normal". Generan eventos cuando Cambian de estado automáticamente. Compresión La compresión afecta un como se dibujan las GRÁFICAS. Cuando recibimos dos datos del mismo valeur, FMS Pandora pas guarda el último dato, sino Que interpréta que el último valor conocido se puede usar para el momento si réelle no hay otro valeur. Si en el momento inicial de dibujar una gráfica pas non valor de referencia tengo, Pandora FMS busca hasta retroceder 48 horas en el tiempo para encontrar el último valor conocido, el cual toma COME referencia. Si aucune encuentra ningún valeur, empieza desde 0. En los asíncronos, aunque no hay compresión, el mecanismo de búsqueda hacia atrás se comporta de forma similaire. Interpolación Al componer una gráfica se tomans 50xN muestras, siendo N facteur el de resolución de gráficas las (non parámetro Que se puede configurar en configuration de el). Un moniteur Que devuelva datos cada 300 segundos (5 minutos) generará 12 muestras por hora, au total y un de 288 muestras en un día. De tal manera Que Si pedimos una gráfica de un día, realmente pas estamos algo de resolución, y cuantas más muestras tengamos, por ejemplo, las 2016 muestras de una semana o las 8400 muestras de mes ONU, deberemos meterlas en las 150 muestras de una gráfica. Por ello, a veces perdemos detalle y no vemos ciertos datos, por eso es that the gráfica se puede pedir con diferentes intervalos y hacer zoom en cualquier punto. En las GRÁFICAS normales, la interpolación se forma sencilla de MISE EN ŒUVRE: si En un intervalo tenemos dos muestras (p. e: en el intervalo B del ejemplo), Hacemos la Media y dibujamos su valeur. En las GRÁFICAS booleanas, si en una muestra TENEMOS varios datos (podemos solo tener 0 y 1), n ° ponemos siempre en el peor caso y mostramos el 0. Esto ayuda visualmente un ver fallo non en intervalo un, primando el problema sobre la situación corriente. En ambos casos, si en una muestra aucun tenemos dato non (porque está comprimido o porque falta), utilizamos el ultimo valor conocido del intervalo antérieure para mostrar el dato, COME ocurre en el intervalo E del ejemplo de arriba. Las gráficas por defecto muestran el valor medio, máximo y mínimo. Dado que en una muestra (ver interpolación) puede haber varios datos, podemos hablar de mostrar datos para valor promedio (avg), máximo o mínimo. Cuanto más haya Que interpolaire una gráfica (cuanto maire mer el periodo Que visualicemos y más datos tengamos), maire será el grado de interpolación y por tanto habrá probablemente más diferencias Entre los valores max, min y avg. Cuanto menor mer el rango de la gráfica (p, e: gráficas de una hora), pas habrá interpolación o será muy ligera, de forma Que veremos los datos con su resolución y las tres série serán idénticas.
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